Umělá inteligence se stává součástí každodenní inženýrské praxe a ovlivňuje způsob, jakým jsou systémy navrhovány, testovány, zaváděny a monitorovány. S rostoucími schopnostmi těchto technologií potřebují inženýři také znalosti a praktické nástroje, aby mohli zohlednit spravedlnost, ochranu soukromí, transparentnost, odpovědnost, udržitelnost a širší dopad svých rozhodnutí.
OER „The Ethical Engineer“ byly vyvinuty právě na podporu této potřeby. V šesti modulech se studenti postupně propracovávají od základních etických principů k praktickému rozhodování, přičemž využívají inženýrské příklady, aktivity a strukturované nástroje k propojení etických úvah se skutečnými konstrukčními volbami. Tyto zdroje jsou určeny pro použití ve vysokoškolském vzdělávání a mohou podporovat jak výuku, tak samostatné studium v oborech inženýrství, informatiky, robotiky a souvisejících disciplín.
Studenti bakalářských a magisterských studijních programů mohou tyto otevřené vzdělávací zdroje (OER) využít k prohloubení svých znalostí o odpovědné umělé inteligenci a etické inženýrské praxi. Naučí se, jak identifikovat etická rizika, posuzovat dopady na zainteresované strany, zkoumat zaujatost a spravedlnost, zohledňovat ochranu soukromí a odpovědnost a přijímat informovanější inženýrská rozhodnutí. Modul 1 kurzu „Etický inženýr“: Umělá inteligence a…
Přednášející a pedagogové mohou tyto otevřené vzdělávací zdroje (OER) využívat jako strukturované výukové materiály v rámci studijních programů zaměřených na inženýrství, informatiku, robotiku a příbuzné obory. Moduly kombinují výstupy učení, aktivity založené na konkrétních případech a praktické výstupy studentů, což usnadňuje začlenění etiky a odpovědné umělé inteligence do technického vzdělávání.
Studenti, kteří se připravují na profesní kariéru v oblasti inženýrství a vývoje umělé inteligence, získají praktické zkušenosti s propojením etických zásad se systémovými požadavky, ochrannými opatřeními, testováním, dohledem a rozhodováním. Tyto otevřené vzdělávací zdroje (OER) vedou studenty k tomu, aby zohledňovali svou odpovědnost v průběhu celého životního cyklu umělé inteligence, od definování problému a dat až po nasazení a monitorování.
Odborníci působící v oblastech inženýrství, produktového designu, bezpečnosti, správy dat nebo systémů využívajících umělou inteligenci mohou tyto zdroje využít k posílení svého přístupu k odpovědnému vývoji technologií. Moduly nabízejí praktické přístupy k řešení otázek, jako jsou ochrana soukromí, odpovědnost, hodnoty zainteresovaných stran a dopady na životní prostředí a společnost. Modul 5 programu „Ethical Engineer“: Hodnota…
Představuje etické uvažování v oblasti umělé inteligence a robotiky se zaměřením na autonomii, spravedlnost, transparentnost a zásadu neškodnosti. Studenti analyzují technické případy a vypracovávají záznam o etickém rozhodování.
Zabývá se tím, jak může docházet ke vzniku zaujatosti v průběhu celého životního cyklu umělé inteligence a jak mohou inženýři testovat spravedlivost, zapojovat různé zainteresované strany a navrhovat inkluzivnější systémy. Účastníci kurzu vytvoří audit zaujatosti a navrhnou odpovídající technické řešení.
Zaměřuje se na rizika v oblasti ochrany osobních údajů, zásady GDPR, ochranu osobních údajů již od fáze návrhu a technická a organizační opatření. Účastníci si osvojí nástroje, jako je mapa životního cyklu dat, návrh s ohledem na ochranu osobních údajů a posuzování dopadů na ochranu osobních údajů (DPIA).
Zabývá se otázkami odpovědnosti, bezpečnosti, poruch a vyvozování odpovědnosti v autonomních systémech. Účastníci kurzu zmapují vlastnické vztahy a ovládací prvky, analyzují způsoby selhání a vypracují záznam o vyvozování odpovědnosti podložený důkazy.
Ukazuje, jak lze hodnoty zainteresovaných stran převést do technických požadavků, návrhových alternativ a zkušebních kritérií. Účastníci kurzu vytvoří mapu zainteresovaných stran, hierarchii hodnot a návrhovou dokumentaci založenou na hodnotách.
Kurz se zabývá umělou inteligencí jako fyzickým a sociotechnickým systémem a zkoumá její environmentální, sociální, ekonomické a technické dopady v průběhu celého jejího životního cyklu. Studenti si osvojují praktické dovednosti v oblasti měření, přepracování, řízení a plánování udržitelnosti.